スマートロボットのチューナー、道路の下で模倣カット

2017 年、科学技術の全体的な爆発的な到来が到来しましたが、最も注目を集めているのは依然として人工知能の勝利であることは疑いの余地がありません。技術の進歩、市場の温暖化、政策の実現などの複数の刺激を受けて、資本力が人工知能の分野に注ぎ込まれています。世界の主要な科学技術企業は投資を増やし続け、全体的なレイアウトを強化するために競争しています。 2017年、人工知能の後光を受けて、非常に明るい。

人工知能ハードウェアの傑作としてのインテリジェントロボット、この細分化領域のアプリケーションベースのロボット、激流の勇敢な、教育から商業まで、マルチシーンレイアウトが業界の背後で本格化している場合、どのようなビジネスロジックですか？

スマートロボット: 人工知能と戦うのではなく、機械化の能力をテストするのが目的です

あらゆる注目の業界と同様に、さまざまな状況が混在し、制約のない状況が存在するはずです。

新興企業にとって、AIロボットへの投資は他のどの分野よりも容易です。

上場企業にとって、現在の人工知能ロボットは、純粋なロボットのコンセプトと純粋に概念的な誇大宣伝の統合の第1フェーズと第2フェーズで空を飛び回り、ロボットをやっている、ベルトコンベアをやっているという現実感が高まっています。ロボットの数は多かれ少なかれ同じであり、それがそれを示しています。

具体的には、人工知能ロボット産業の主な問題は次のとおりです。本格的な組み立て、タイプの革新をもたらします。

人工知能ロボットは主に 2 つの部分に分かれています。ソフトウェアの一部、つまり AI システムです。この部分のインタラクションは主に音声と画像のインタラクションです。多くの吹き出し口を持つ企業には、音声認識を独自に開発する能力がありません。この場合、一般的にはIFTなどの音声認識専門会社の技術を指します。

スマート スピーカー業界とは異なり、スピーカー テクノロジーには高度な技術要件はありません。ロボット業界のハードウェア レベルは要求が厳しい。ハードウェアの部分では、上流のハイエンド材料の研究開発とコアコンポーネントの製造という点で、中国におけるスマートロボットの隆盛の背後に大きな「ショートボード」がある。インテリジェントロボットの製造は、小さなベアリング、ネジの製造からハイエンドのスマートチップ、人工知能アルゴリズムの開発に至るまで非常に複雑であり、長期にわたるビットごとの技術と業界の蓄積が必要です。

私の意見では、「将来の中国のスマートロボット産業の発展の鍵は、引き続き中国の実体経済の発展を推進し、製造業の発展にさらに好ましい環境を作り出すことである。世界トップの製造企業を育成する。」

人工知能ロボットのハードウェア部分は単純ではありません。人間が物をつかむような指の自動化のように、これは非常に難しい技術です。指の関節を自動化する場合、人工知能ロボットは実行できず、特定のシーンに適用するのは困難です。 Hiのおもちゃとしか思えない。

中国にとって短期間にこの目標を達成するのは容易ではない。結局のところ、産業化は依然として遅れている。国内のハードウェア技術者不足は深刻です。中国にはソフトウェアエンジニアがたくさんいます。ハードウェアに関しては、アメリカ、日本、ドイツなどの先進製造国と比較すると、少なからず差があります。

したがって、人工知能、ロボット工学、ソフトウェアを取得することで、企業間の競争の重要性は大きくなく、多くの企業が自社の技術を競い合っていますが、最後の競争はロボットの知能能力です。

本格的なインテリジェントロボット産業では、人工知能と戦うことはあまりなく、企業の機械化、知能構築レベルをテストすることです。

教育ロボットの底流: 業界動向を導く政策の上限

現在、インテリジェントロボットの着陸シーンは主に2つの産業に分かれており、1つは教育市場、もう1つは商業分野であり、この部分では、人工知能ロボットの教育シナリオを分析しています。

中国ロボット教育同盟が2016年に発表したデータによると、全国にはすでに約7,600のロボット教育機関があり、ここ5年間で15倍近く増加した。今年、この数字は着実に増加する一方です。 「国家中長期教育改革発展計画（2010年～2020年）」の言葉の革新を目玉に、初等中等学校、児童館でもロボット教育が徐々に導入され始めた。同時に、「中国品質スポーツロボットスポーツ一般規則」が正式に公布され、ロボットに関するさまざまな競技会が法的に承認され、業界が高速レーンに発展しました。

質の高い教育が長年叫ばれてきましたが、著者が小学校入学の際、つまり 90 年代後半から、各国は質の高い教育を推進しており、今では国の総合力により、多くの一流都市で質の高い教育が推進されています。 -カリキュラムアートクラス、高度なハイテク教科書も教室に入り、質の高い教育時代が完全に到来し、教育の発展における人工知能ロボット産業は良い土壌を提供します。

人工知能ロボットは、一方では教育の質を満たし、子供たちの能力を開発するために教育に根付くことができ、他方では、ロボットを本格的に導入するために、また教育と完全にリンクすることもできます。ロボットコンテストの成績と試験を教育と連動させたものです。最近、教育省は自己入学の入学条件を調整する新しい規則を発行し、科目の強みとイノベーションの可能性の 2 つのカテゴリーのみを残しました。さまざまなロボット競技会のゴールドコンテンツがさらに増加し​​ました。

その結果、多くの保護者がレース、専門知識、プラスポイントなどのキーワードをロボットクラスに報告するようになり、最終的に幼稚園から高校までの保護者の科学技術教育への熱意が大学生の科学技術競技会への参加よりもはるかに高くなるようになりました。熱意。ロボット教育は相変わらず活発です。

中国では、Jimu ロボット、Makeblock などがロボットプログラミングの旗印を握るのに最適な選択肢です。

人工知能ロボット教育の現場では、知能ロボットも同様の厄介な状況に直面しています。ロボットを受験教育に結びつけるには、プログラミングが評価の基礎となる可能性が最も高い。ロボットの組み立てやロボットの競技は機能しません。プログラミング能力以上であれば、その本質はロボットとは直接関係なく、ソフトウェア部分にも戻ります。

また、教育現場に上陸した知能ロボットは、政策依存度が高すぎて、入試と連動させなければ大幅な改善は難しく、教育玩具という名目でしか成り立たない。その時は流星将軍のようにしかできません、烜彼の瞬間、間もなく崩壊し、教育ロボット業界全体が沈黙の期間に入るでしょう。

商用ロボットの本格化: エンタープライズサービス市場における機会と課題

人工知能ロボットもう一つの着陸シーンは主にビジネスシーンです。補助金に依存した2C市場の誤った繁栄を認識し、近年ますます多くの資本が、価値が高く発展が遅れている2B市場に目を向け始めています。 TOB市場ブームからのビジネスモデル、同社のサービスシーンもsasaシステムからクラウドの巨大レイアウト、ソフトウェアデータの方向性まで幅広いサービスを展開し、魅力的な国内外のサービスをアップグレードしました。ビジネス サービス、ソフト 強化された 1 つの人工知能ロボットは、徐々にエンタープライズ サービス市場の新しいパートナーになりました。

人工知能ロボットは総合的な技術であり、さまざまなビジネスオフィスソフトウェアアプリケーションはビッグデータの草の根アプリケーションのみであり、ハードロボット工学とソフトロボット工学の組み合わせとして、より高次元のビジネスサービス、サービスロボット、国家および関連するものになるはずですグループからも注目を集めています。たとえば、中国ロボット産業同盟はつい最近、3 つのリーグ標準と 17 のロボット産業同盟標準をリリースすると発表しました。これらの兆候から、サービス ロボットの将来は、近い将来非常に印象的です。

物価の上昇と生活費の向上により、労働者の賃金も上昇しました。特に一線都市ではさらにひどいのは、賃金水準が上がっても賃金は下がらず、人件費はますます高くなるばかりだ。したがって、企業の運用コストを削減するために、商用サービス ロボットが重要な役割を果たすことは間違いありません。

Connaughtの大規模エンタープライズサービスレベル市場は、以前は主にソフトウェア分野に集中していましたが、今日の商用ロボットの出現により、サービスレベル市場の境界が拡大していますが、同時に、商用人工知能ロボットも小さな課題に直面しています。

1つ目は、価格のしきい値が高すぎることです。人件費の上昇は、実際には機械を機械に置き換えることで人件費が節約されるものの、新たなコスト、つまりロボットコストが追加されるという議論の余地のない事実です。たとえば、二級都市の小さなレストランの場合、月給は 3,000 元から 3,500 元の間ですが、多くの商用ロボット会社は基本的に製品をレストランに合わせてカスタマイズできますが、価格は少なくとも5万元という価格は、ロボットの使用時間や修理費用の失敗などを考慮すると、基本的な機械の価格はサラリーマンの年間賃金を超えており、ロボットは人件費を削減するものではなかった。また、ロボットには減価償却があり、ムーアの法則と相まって、最初にロボットレストランが導入されたことによる影響は決して安いものではない可能性があるため、様子見する方がよいでしょう。

商用ロボットの開発を制限するもう 1 つの制限は、人間とコンピューターの相互作用という閾値です。

商用ロボットにとって最も重要なテクノロジーは「スマートボイス」であり、ロボットに話す力を与えることができなければ、消費者の目にはロボットはスマートとは言えません。

現在、私たちは銀行や商業家庭で多種多様な商用ロボットを見てきました。実際にこれらのロボットに触れてみると、ロボットの音声機能では通常のコミュニケーションレベルに達していないことがわかります。特にショッピングモールや騒がしい公共の場所では、ロボットの音声システムに非常にがっかりするでしょう。

実験室でテストする場合、ロボットの音声システムは対話の要件を満たします。音声認識の精度は90％以上です。ただし、顧客がサインインすると、公共の場所へのアプリケーションは「新人と一緒に歩き回っている」ようなものであり、多くのロボット企業は非常に悩んでいます。

この技術は業界ではリモートダイナミックマイクアレイピックアップ技術と呼ばれ、この分野の国内ロボット産業はまだ成熟していません。

技術的な問題の背景には、企業の研究開発と技術革新の強さがあります。

現在、市場に出回っている商用ロボットの外観と機能の均一性はさらに深刻です。 1 つはコア技術が欠如しており、製品がパッチワークの概念にのみ依存していることです。もう 1 つは、ユーザー エクスペリエンスとアプリケーション シナリオの設計計画から出発せず、市場志向から逸脱することです。

商用ロボットは単なるインテリジェントなハードウェアではなく、包括的な技術ソリューションです。業界の顧客のさまざまな支出シナリオに合わせて、よりカスタマイズされた自由度が必要であり、エンタープライズ レベルでの価値の一部を担っています。従来の政治や企業が現実的な問題を解決し、より多くの価値を生み出し、さらには革命的なユーザー エクスペリエンスをもたらすために。

インテリジェントロボットの羽口上では、一見魅力的に見えますが、実際にはサンゴ礁が押し寄せており、カットの後援の下でどこに行くかが決まり、2018年は大きな進歩をもたらす可能性があります。様子見してください。