スマートシティ構築の積極的な推進に伴い、スマート交通、スマート医療、スマートセキュリティ、スマートエネルギー等への関心が高まっている。都市建設、交通優先、インテリジェント交通は、経済発展の重要な原動力となっています。彼らはまた、社会生活のあらゆる分野にさらに溶け込んでいます。これらは人々の生活と働き方を変え、スマート都市の構築において重要な役割を果たしました。以下は深セン市都市交通研究院（智能研究所）邵源市都市計画設計センター「都市交通ソリューションの未来への知恵 | 「4C都市」を創造する」の記事です。
20年前の設立以来、深セン交通センターは、都市交通とインテリジェント交通の計画と設計を実行するために、交通モデルと交通ビッグデータの研究開発と応用に専念してきました。近年、当社は従来の計画および設計機関から、都市交通ソリューションの本格的なプロバイダーへと変貌しました。今日私たちが報告するのは、未来都市のスマート交通の全体的な計画に関する予備的な考察です。 2つのパートに分かれており、1つ目は都市の将来の知恵、スマート交通のビジョン、2つ目は予備的な考察です。
スマートトラフィックの開発プロセス全体の観点から見ると、開発の3つの段階に分けることができます。 1.0 段階 単一製品の開発とアプリケーション設計の機能に焦点を当てます。 2.0 フェーズはビッグデータの相互接続に重点を置き、データの壁を打ち破ります。私たちは、国民の参加と政府と企業の協力を重視した、オールモノベースのサービス指向の新しいスマートシティに基づいた、新しいスマートシティ開発段階である新しいスマートシティ3.0フェーズに入っています。
マッキンゼーの調査は、共有モビリティ、自動車の電動化、オートパイロット、新しい公共交通機関、再生可能エネルギー、新しいインフラストラクチャ、モノのインターネットを含む 7 つの分野における将来の交通トレンドの非常に包括的な概要を提供し、将来の中核をカバーしています。将来的には、インテリジェントな交通手段はデータ駆動型のあらゆるものの相互接続に基づいており、同時にさまざまな新しい交通手段が新しい交通手段を組織するための輸送手段として使用されます。新しい交通サービスはシェアモビリティに反映されています。
米国は、「新興技術動向報告書 2016-2045」の中で、モノのインターネット、データマイニング、ブロックチェーンを含む技術が今後 10 ～ 20 年で都市交通全体の移動モードを根本的に変える可能性があると述べています。したがって、都市全体の交通業界も常に変化しています。
ヨーロッパと米国のスマートシティの建設に焦点を当て、開発の核心は、知覚システムの知恵、スマートな意思決定、スマートな運用、4つの分野のスマートなサービスを含む4つの主要システムの構築です。将来の都市交通には、合計 4 つの主要な機能が必要です。
第一の特徴は、未来志向の都市交通が複雑で巨大なシステムであることです。このシステムのもとでは、包括的、相互接続的、多様かつ多次元のシステムを構築する必要がある。
2つ目は、都市経営がこれまでのパッシブな経営からスマートなガバナンスへと移行していることです。 2000 年以来、深セン市は都市交通のスマートな成長とスマート ガバナンスの概念を強調してきました。スマートガバナンスの前提には、ビッグデータのサポートと、ビッグデータ戦略とサービス対策に基づく正確なデータ管理が必要です。
例えば、ビッグデータを通じて特定の道路を把握し、どのような車両が私たちの道路を使用しているのか、異なる時間と空間のどのような要因に影響されやすいのかを把握し、道路網建設の目的を達成するための政策を正確に導入します。
3 番目の側面は、EU によって提示されたモビリティ概念によって特徴付けられ、いくつかの核となる特徴があります。
1つ目は、交通機関の能力向上とより速いペースでの移動に重点を置くことから、都市生活、健康と環境の変化、経済的支援を含む人間中心のアクセシビリティに重点を置くという目的への懸念である。輸送。
第二に、将来の都市は「都市管理」よりも「都市ガバナンス」に重点が置かれ、行政サービスの変革、サービス連携、社会的価値の創造が強調されることになる。都市開発は賢明な管理と賢明な成長を強調します。
第三に、考え方が変わります。従来の考え方は、独立したシステム構築に焦点を当てていました。新しい考え方は、システム間の調整された開発にさらに焦点を当てています。焦点は利害の調整、特に国民の参加にあります。ビッグデータ自体に基づいて、計画から精度校正および閉ループ管理の全プロセスの準備に至るまで、より効果的なガバナンスモデルの形成を実現できます。
4つ目は、人々の旅行体験に反映される核として機能し、特にシームレスな旅行サービスの全プロセスの個人的な体験について、多目的構築の核として人々の感情に焦点を当てます。
上記の 4 つの傾向に基づいて、将来の都市は確実に知覚可能、運営可能、管理可能、サービス可能な都市となるでしょう。これら4つの都市は、Perception City、Deduction City、Managing City、Serving Cityの「4C city」としてオンラインで都市づくりを体現しています。
まず、都市のホログラフィック認識。多段階かつ常時正確な車線認識を実現するには、インテリジェント交差点やスマート道路区間などの空間単位のビッグデータに基づいた多段階認識システムを構築する必要がある。従来は、天気や交通環境全体を認識するシステムでした。深セン市は、知恵の街灯、知恵の交差点、知恵の舗装などの要素を使用して、一連の新世代の知恵の道路認識システムを共同で構築しています。 Wisdom Poleには、高解像度ビデオ、交通検知、情報公開などの多くの機能があり、インテリジェントな監視、交通流検知、道路危険識別、情報交換、多目標レーダー追跡などの機能を実現できます。これは、将来の交通ホログラフィック認識システムの中核キャリアの 1 つです。
2 つ目は、オンラインで都市を推測することです。ビッグデータ技術に基づいてトラフィック追跡技術を実現し、さまざまな種類のトラフィックの生成と進化のメカニズムを深く理解します。たとえば、これは、さまざまなエリアのスタッフの構成に関する携帯電話の信号データ分析を通じて行われます。このマップは、エリア内に点在する人の流れの 24 時間監視など、ラスト マイルの使用状況を把握するために、動的データ検出を循環させることで共有できます。
ビッグデータとディープラーニング技術は、交通テクスチャ分析、交通慣行の発見、世論分析、警察の検査など全体に多数の用途があります。さらに、閉ループ活動全体のデータ回帰によるオンライン控除システムの確立。深センのコアエリアのオンラインシミュレーションシステムを試行し、私道の上に高精細ビデオを含む多数のセンシングシステムをレイアウトし、レイアウトを通じてバックグラウンドで各車両を正確に見つけることができる脳内の交通を現実的にすることができますリアルタイムの交通流全体を復元し、交通の組織計画を含む交通計画を推定し、交通流全体の最適化を体系的にサポートします。
これが実際のケースです。交通警察は深センのトンネル事故でオンラインシミュレーションシステムを活用した。このシステムのリアルタイムのオンライン推定により、上流の交通を緩和し、10 分以内に問題を効果的に解決できます。過去にこのシステムがなかった場合、混雑は 30 分以上続く可能性がありました。これは今年深センで行われた中国公安交通警察の現地会議で議論された事件だ。
第三に、都市のスマートな制御。 「計画・設計・施工・管理・データ」連携運用の閉ループ管理・制御活動を構築し、地域レベル、都市レベル、キャンパスレベルの３つの側面から簡単に紹介します。
地域レベルの中核は、積極的な需要制御のための地域レベルの管理・制御戦略とシステムの確立です。アリゾナ州では、米国はさまざまなグループの人々、さまざまな移動時間、さまざまな旅費にプログラムを提供しました。旅行者の 20% の行動と計画を効果的に変更しようとすることで、米国は道路網上の時間と空間のバランスを実現しました。